Perspectives d’emploi Analyste en exploration de données en Ontario

Explorez les perspectives d’emploi actuelles et futures des personnes qui travaillent comme d’analyste en exploration de données en Ontario ou dans l’ensemble du Canada.

Débouchés en Ontario

Ces perspectives d’emploi ont été mises à jour le 11 décembre 2024.

Perspectives au cours des 3 prochaines années

Les perspectives d'emploi seront modérées pour les scientifiques des données (CNP 21211) en Ontario pour la période 2024 à 2026.

Les facteurs suivants ont contribué à cette conclusion :

• la croissance d'emploi prévue devrait entraîner la création d'un certain nombre de postes
• quelques postes deviendront disponibles en raison de départs à la retraite

Quels sont les types d'employeurs?

• Diverses industries, la majorité de ces spécialistes étant employés dans des services professionnels, scientifiques et techniques, principalement dans la conception de systèmes informatiques et les services connexes.
• Sociétés financières et d'assurance, en particulier les banques.

 

Quelles sont les principales tendances qui influent sur l'emploi?

• L'importance de l'analyse des données pour la prise de décisions fondée sur des données probantes.
• Le besoin croissant de scientifiques spécialisés dans les données aux fins de mise au point d'outils d'apprentissage automatisés.

 

De quelles compétences ai‑je besoin pour réussir?

• En plus d'autres études formelles, expérience de l'utilisation de langages de programmation tels que Python et le langage d'interrogation structuré (SQL).
• La connaissance des logiciels Apache Spark et Power BI est également une exigence fréquente dans les offres d'emploi.

 

Quels autres renseignements me seraient utiles?

• En général, des programmes de transition sont offerts pour aider les professionnels formés à l'étranger dans divers domaines à intégrer le marché du travail plus rapidement dans la province.

Voici quelques faits saillants au sujet des scientifiques des données en Ontario :

• environ 1 700 personnes occupent un poste dans cette profession
• les scientifiques des données travaillent principalement dans les industries suivantes :
  • conception de systèmes informatiques et services connexes (SCIAN 5415) : 24 %
  • autorités monétaires - banques centrales, valeurs mobilières, contrats de marchandises et autres activités d'intermédiation financière et activités connexes (SCIAN 521, 522, 523) : 21 %
  • industrie de l'information et industrie culturelle (SCIAN 51) : 8 %
  • autres services professionels, scientifiques et techniques (SCIAN 5414, 5416-5419) : 7 %
  • administration publique fédérale (SCIAN 911) : 6 %
• 76 % des scientifiques des données travaillent toute l'année tandis que 24 % travaillent seulement une partie de l'année, par rapport à 63 % et 37 % respectivement dans toutes les professions. Ceux qui travaillent seulement une partie de l'année le font en moyenne pendant 46 semaines par rapport à 43 semaines dans toutes les professions
• 6 % des scientifiques des données sont des travailleurs autonomes, par rapport à 15 % dans toutes les professions
• leur répartition selon le sexe est :
  • hommes : 70 % par rapport à 52 % dans toutes les professions
  • femmes : 30 % par rapport à 48 % dans toutes les professions
• le niveau d'éducation atteint par les travailleurs de cette profession est :
  • pas de diplôme d'études secondaires : moins de 5 % par rapport à 9 % dans toutes les professions
  • diplôme d'études secondaires ou l'équivalent : 5 % par rapport à 25 % dans toutes les professions
  • certificat ou diplôme d'apprenti ou d'école de métier : moins de 5 % par rapport à 8 % dans toutes les professions
  • attestation ou diplôme d'études collégiales ou certificat universitaire de premier cycle : moins de 5 % par rapport à 22 % dans toutes les professions
  • baccalauréat : 33 % par rapport à 24 % dans toutes les professions
  • certificat ou diplôme universitaire supérieur au baccalauréat : 56 % par rapport à 13 % dans toutes les professions

Ventilation par région

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Source Information sur le marché du travail | Méthodologie des perspectives d’emploi

Conditions du marché du travail au cours des 10 prochaines années

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